助力AI+智慧安防体系建设,动态情绪识别深化人脸识别应用,《情绪识别系统集成工程全集》推出!

2019年01月15日 公司新闻 242 views

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视频应用走过了视频监控、机器视觉两个阶段之后,正在迎来基于AI技术的城市视觉时代。以杭州为例,视觉大脑的主要特征是:通过自动跟踪识别与智能感知技术,实现城市级大规模摄像头的实时分析能力,在监控球机的使用效率上进一步突破,实现全年无休、仅用20秒即可发现事件的能力。

本期正文

关于动态情绪识别这个主题,最早见之于安防应用,其实,在医疗领域基于相同的原理:红外热成像,也出现了用于辅助诊断人体健康状态的应用。

1、人脸识别、表情识别、动态情绪识别究竟是什么关系?

2、哪些企业提供平台级的产品以及单品?

3、基础理论研究到了什么水平?

智慧城市中国首席咨询专家周智勇分析认为,人脸识别的数据采集前端是基础,汇聚海量人脸的比对平台是支撑,表情识别是人工智能在人脸识别领域应用的自然产物,而动态情绪识别则是更为高级的、能实时揭开掩盖在表情之下的人的动态情感、情绪及其变化的尖端技术。

比如,以往的安防监控系统都是事后诸葛亮,而安装了动态情绪识别算法的摄像机则具备了感知潜在安全威胁的能力,因此,在一线有着广阔的应用潜力,对于提升预警能力和报警速度有着非常高的价值。

目前互联网公司的研究主要集中在如下方面:

例如:

在游戏的制作上面,可以根据人类情感做出实时反映,增强玩家沉浸感;

在远程教育方面,可以根据学生表情调整授课进度、授课方法等;

在安全驾驶方面,可以根据司机表情,判断司机驾驶状态,避免事故发生。在公共安全监控方面,可以根据表情判断是否有异常情绪,预防犯罪;

在制作广告片的时候,制作者往往都会头疼一个问题:该在什么时候插入商标logo、该在什么时候跳出产品图片才能让观众对这个品牌、这个产品有更深的印象?表情识别就可以帮助广告制作者解决这一令人头疼的问题。制作者只需要在广告片完成后,邀请一部分人来试看这个广告片,并在试看过程中使用表情识别系统测试观看者的情绪变化,找到他们情绪波动最大的段落,这就是最佳的logo插入段落。与其类似的,可以帮助广告制作者找出最佳的logo植入点,还可以帮助电影制作方寻找出一部电影中最吸引人的部分来制作电影的预告片,以确保预告片足够吸引人,保证有更多的人在看完预告片后愿意走进电影院观看“正片”。

表情识别是一个很有发展前景的方向,将其与日常所需紧密联系是这类产品需要考量的重要因素,而不单单只是给一个检测结果而已,或许这个未来的发展方向之一。

然而,在安防领域,随着人们对动态情绪检测认识的提升,紧急情况下对动态情绪识别应用支持的需求增长,必将助推了动态情绪检测与识别系统的市场增长。

从硬件系统集成上看,动态情绪识别与传统系统差异不大,关键在于软件中内嵌的动态情绪识别能力,赋能人脸识别、安防监控等设备和系统以动态情绪识别的能力,从而大幅提升了应对突发事件的预警能力。

随着以人脸识别为核心的城市级人工智能平台建设及应用的不断深化,以及双目三维人脸识别技术的平民化应用,城市级动态情绪分析平台必将有着广阔的安全和商业应用前景。

目前,一切才是刚起步,在理论和应用上具有许多值得开拓的领域,值得您的高度关注。

周智勇

智慧城市中国

总编辑、总工程师

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本期推荐《智慧车联系统集成工程全集》。

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