大话人脸识别(十七):抓逃犯哪家强呢?

2018年11月11日 科技前沿 301 views

人脸识别作为人工智能率先落地的应用之一,究其原因还是因为在人工智能发展的早期,计算机图像识别就作为人工智能技术发展的试金石,不断促进着计算机图像识别领域的进步。

计算机图像识别它是之后深度学习爆发的因,也是深度学习爆发之后的果,这种因果循环,相互促进,造就了今天人脸识别的火爆。

落地应用最先带来的革命性影响,恐怕非抓逃犯莫属,每每通过人脸识别系统抓到逃犯的新闻一出来,往往具有极其震撼的效果。

也正因为如此,公安抓逃犯这个领域,是各大企业竞相争夺的重点领域,各家都使出十八般武艺,愣是把抓逃犯这个事情做到出神入化的境地,就连张学友演唱会至今都已经抓到第9次逃犯了。(在“大话人脸识别”系列文章刚推出时,张学友演唱会已经帮助公安机关抓到逃犯8次了,截止现在已经9次了)

本篇我们不妨通过抓逃犯这个关键词(智能安防的重中之重),来看看各家长短。

腾讯优图天眼系统

腾讯优图天眼系统是面向刑侦、安防、社会服务等多种场景推出的智能化海量人脸检索解决方案。

腾讯作为互联网企业的代表,其人脸识别系统也就继承了互联网的一些特点。

比如用来对深度学习算法进行训练的人脸数据,是来自其自身的社交网络大数据,这一点绝对是其他传统做人脸识别企业所无法具备的。

另外云端化也是腾讯优图天眼系统的一大亮点,腾讯人脸识别系统的核心——天眼算法系统,是云端化部署的,天眼算法系统是作为一个超级强大的人脸比对云服务器而存在,计算能力超强,响应极其迅速,它检索能力超强,支持亿级、百亿级规模人脸检索,且毫秒级返回检索结果。

云端化的好处除了可以拥有强大云运算能力,另外一个好处就是可扩展性好,可以灵活扩展。

综上所述,腾讯优图天眼系统的社交大数据云端化是其突出的亮点,也正是因为如此,腾讯才能获得像福建公安这类政府级别大客户的青睐。

当然,其他商业化的人脸应用场景,腾讯优图也十分抢眼,我们会在后面的系列文章继续介绍。

商汤科技SensePortrait

只要对人脸识别有所了解的人,几乎没有人不知道商汤科技的,不过很多知道商汤科技的不是通过其产品了解到的,而是因为商汤科技屡创人工智能领域融资的最高纪录。

来自亿欧智库的一份咨询报告显示,截止目前商汤科技的最大一笔融资为2018年5月底的一笔6.2亿美元(C轮),再创新高。

当然,闻西最先也是通过这样的新闻知道商汤科技的,不过由于工作的关系,闻西曾深入使用过商汤科技的SensePortrait产品,曾从零开始(未装任何软体的DELL服务器)搭建过其SensePortrait的S系列和D系列产品。

SensePortrait其实本质就是人脸比对算法引擎,由于现在卖软件已经不流行了,基本都将软件+硬件打包成一体化产品来销售,这样做有两个好处,一是免去了客户安装软件的麻烦,也减轻了销售方很大的售后服务的压力,二是做成一体化产品销售可以提升产品利润,当然还有一点一体化产品还可以防止盗版,以软件为核心产品的公司,软件就是其生命力,盗版是最大的公敌。

因此商汤科技的SensePortrait其实是一体化产品,即商汤的人脸比对引擎安装好在诸如戴尔服务器这样的硬件上,自然其核心就是算法。

而人脸识别算法最终的效力是否好,除了算法本身是否设计精巧,还有一点就是大数据,以深度学习为核心的人脸识别算法的训练必须依靠海量的样本数据,而这对于年轻的商汤来说,正是其短板。

也正因为如此,在跟商汤的合作中,对方不止一次的提到数据对其的重要性,尤其是外国人脸,相信商汤的野心不仅仅在中国,而是全球。

综上所述,商汤SensePortrait系列产品,是很多人脸识别解决方案的核心配置,优秀的算法是其最大的亮点,但大数据的缺乏是其短板,不过为了补齐短板,商汤科技同东方网力成立了合资公司——深网视界,向AI+安防领域进军。

相信很多地方的公安人脸识别系统都配备了商汤的SensePortrait人脸比对引擎,让逃犯无所遁形。

旷世科技face++

同样总部位于北京的旷世科技成立于2011年(早商汤科技3年成立),可以说是集上面两家之所长,比如处于核心地位的人脸识别算法,旷世科技的模式更类似于腾讯优图天眼系统(天眼算法),采用云端化的模式并开放云平台(识别云服务器,face++人工智能开发平台),但又在一定程度上跟商汤或传统安防行业一样也推出了离线人脸识别终端MegBox B1R,智能人像抓拍机敏观MegEye-C3S等单品,可以说是既有互联网的基因,又有传统安防的基因,产品形态及解决方案更为丰富、全面。

由于阿里注资旷世,相信旷世一定受了阿里的影响,又或者说需求决定产品形态,因为阿里的支付宝的人脸识别,就是采用的旷世的face++,这也注定了旷世必须具备互联网基因,但如果仅仅满足于支付宝的人脸识别之类的需求,显然不能满足作为人工智能独角兽之一的旷世的胃口,此时,唯有安防这个巨大的市场或许才能满足。

根据亿欧咨询的市场研究报告,到2020年,安防企业总收入将达到8000亿元左右,年增长率达到10%以上,按照规划预期,到2022年安防行业市场规模将达到近万亿。

而AI在安防行业技术渗透率也仅为1%,这样一个巨大的蛋糕,谁看着都眼馋,这也就是为什么人工智能领域能够诞生数个独角兽的重要原因。

依图科技蜻蜓眼人像大平台

作为中国人脸识别领域的四大AI独角兽之一的依图(四大独角兽分别为旷世,商汤,依图,云从),依图也同样走上了云端化的AI之路,其开发的“蜻蜓眼”人像大平台,就是基于虚拟化平台的云端化人脸识别大平台,性能也是相当的彪悍:

你说这样的人脸识别大平台,逃犯还能往哪藏呢?

当然针对不同应用场景,依图也提供了一体机,便携式单兵工具等多种产品形态;

也正是因其强大的平台能力,依图拿下了苏州市公安局,厦门市公安局,武汉市公安局,宁波市公安局等大城市的公安部门,为中国的公共安全贡献着自己的力量。

以下为依图蜻蜓眼的系统架构图:

国家队云从科技

在刚刚结束的2018年北京安博会上,醒目的“国家队”字样出现在云从科技的展台上,毫不避讳的展示着自己的身份和地位,云从科技作为四大AI独角兽企业之一,加之有国家队的背景,也是非常的抢眼。

之所以称之为国家队,是因为2017 年3月,国家发改委确定云从科技与百度、腾讯、科大讯飞,承担国家“人工智能”基础项目重大工程—— “人工智能基础资源公共服务平台”建设任务。

之后在2018 年1月,国家发改委确定云从科技承担国家“人工智能”产业化项目重大工程——“人脸识别系统产业化应用平台”建设任务。

当然,也是因为云从科技是一家孵化于中国科学院重庆研究院的高科技企业的背景,作为国家队,与很多地区的公安进行了合作,通过公安部重大课题研发火眼人脸大数据平台等智能化系统,已在 24 个省上线实战,引领了公安行业战法变革。

同腾讯优图,旷世face++一样,云从也开发了AI开放平台,并开放API接口,也提供SDK,名为Cloudwalk Inside SDK+。

通过API可以直接调用其部署在云平台上的人脸识别服务,如人脸检测,人脸比对,1:N人脸检索,人脸属性分析等多种人脸智能化功能,并按调用次数收钱,给人脸识别的应用落地提供了更为便捷的方式,免去了重复部署人脸识别服务器的烦恼,同时,基于云服务的开放平台,可以提供性能更为强悍的计算能力,快速的响应速度,人脸识别核心算法及各项功能的不间断迭代升级,以及极其灵活的拓展能力。

而SDK将会应用于人证设备、门禁考勤设备、通道闸机、智能手机、智能家居、车载电子、机器仪器、第三方平台软件厂商、芯片厂商等,这将给自己部署一个极其丰富的生态体系,使得自己更具竞争力。

海康威视(所代表的传统安防行业)

作为传统的安防龙头企业,海康有着极其丰富的产品,前端摄像头,后端存储系统,平台及解决方案几乎涵盖了安防应用的所有场景。

随着中国平安城市建设如火如荼的进行,海康威视可谓赚的盆体满钵,截止第三季度(2018年),海康的营收为338亿元,而扣非净利润达71.5亿元,净利润率达到了恐怖的21%,而安防行业里的大部分企业,毛利率都不会比这高多少。

这也就造就了海康在人工智能来临时,有两个极其重要的优势:丰厚的现金流及深厚的安防基础

人工智能是一个极其广泛的领域,目前处于发展初期阶段,也即弱人工智能阶段,一个领域的应用并不能迁移到另外一个领域,因此落地应用是重点,而各大人工智能初创企业,找来找去,发现安防行业是最佳落地的行业。

主要原因有两个:行业成熟度和市场规模

闻西在前面的文章中提到过,为了检验人工智能技术的效果,最先拿来检验的应用是图像分类,而这在2012年ImageNet图像数据库建立时达到了高峰,导致了人工智能在落地应用时,天然地倾向于计算机视觉领域:图像识别。

而安防行业的核心,就是计算机图像处理,存储,所需要解决的就是图像识别。

安防行业发展的今天,可谓是一个非常成熟的行业了,竞争充分,技术发展快速,生态体系极其成熟,并且截止目前为止,安防行业仍然有巨大的发展空间,亿欧咨询的数据显示,安防行业的市场规模将达到万亿元,而AI渗透率不足1%,所以人工智能扎堆安防行业,也就不难理解了。

随着谷歌宣布开源Tensorflow深度学习系统,人工智能算法也迎来了开源潮流,给各大安防企业带来了融入AI的机会,早期商讨等构建的算法优势,也渐渐的趋于平庸,接下来的,将会是大数据之战,谁能将数据发掘到极致,谁就将获得领先优势。

当然,以海康为代表的一批安防企业,在人脸识别产品形态方面,也是遍地开花,从只能抓拍人脸而不能比对人脸,到人脸抓拍比对一体机,似乎也只花了一年时间,就得到了普及。

但传统安防行业相比旷世等AI独角兽,亦或是腾讯这种老牌互联网厂商,更多的是将人脸识别嵌入到产品及方案中,而不是开发类似于AI云平台这样的云服务。

结语

无论是以离线的形式将人脸识别嵌入到产品或方案中,还是对接到AI云平台以云服务的形式体现出来,都越来越趋于同质化,因此想要回答“抓逃犯哪家强”,恐怕不是这么容易。

刚刚结束的2018北京安博会,几乎家家都有了人脸识别,人脸识别再也不是高大上,而是成为了小儿科,在这样普及的情况下,抓逃犯恐怕谁也不会差到哪里去。

本篇我们主要探讨了人脸识别的落地应用之安防行业的主要应用场景:抓逃犯。其中提到了有两种主流模式:离线产品或方案,AI开放云平台。

那么他们对应的商业及盈利是如何的呢?

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